Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Jian Tang

Vcard
Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

jian.tang@umontreal.ca

Courriels

tangjianpku@gmail.com (Travail)

Travail 1 : 514 340-3834

Web : Site web de l’unité de recherche

Web : LinkedIn

Web : Compte Twitter

Web : Google Scholar

Web : Profil Facebook

Web : Autre site web

Biographie

Je suis actuellement professeur adjoint à HEC Montréal et à Mila, ainsi que professeur associé au DIRO. Auparavant, j’étais un chercheur postdoctoral à l’Université du Michigan et à l’Université Carnegie Mellon. J’ai également travaillé chez Microsoft Research Asia en tant que chercheur associé entre 2014 et 2016.

Lire plus…

Affiliations

Expertises

Intérêts de recherche : apprentissage en profondeur, apprentissage par renforcement, apprentissage par représentation graphique, compréhension du langage naturel, systèmes de recommandation et découverte de médicaments

Encadrement Tout déplier Tout replier

Protein structure representation learning : methods and applications Thèses et mémoires dirigés / 2026 - 2026
Diplômé(e) : Zhang, Zuobai
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep generative modeling of atomistic systems Thèses et mémoires dirigés / 2025 - 2025
Diplômé(e) : Shi, Chence
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Qu, Meng
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Deac, Andreea-Ioana
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Learning representations for reasoning : generalizing across diverse structures Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Zhu, Zhaocheng
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Geometric-aware models for protein design Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Wang, Chuanrui
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep geometric probabilistic models Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Xu, Minkai
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

AI for molecule discovery with multi-modal knowledge Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Liu, Shengchao
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Médias

Jian Tang: AI Cures Drug Discovery Conference

Consultez cette fiche sur :